ARM разработала технологию масштабирования Neural Super Sampling на основе ИИ
Компания ARM, занимающаяся разработкой и лицензированием процессоров на одноимённой архитектуре, сообщила о разработке собственной технологии масштабирования с применением алгоритмов искусственного интеллекта, получившей наименование Neural Super Sampling.
В её основе лежит продемонстрированная ранее в этом году Accuracy Super Resolution, полагающаяся на AMD FSR 2.0, но улучшенная при помощи ИИ, благодаря чему удалось повысить резкость, стабильность кадра, обработку теней, тонкой геометрии и эффектов частиц, то есть практически всего изображения.
При масштабировании с 540p до 1080p требуется 4 миллисекунды, при этом нагрузка на графический процессор снижается до 50%, повышая итоговое количество кадров за секунду, снижая энергопотребление и повышая время автономной работы устройства. Для работы ARM NSS требуются возможности нейронных ядер.
Уже сейчас разработчики программного обеспечения могут работать с новой технологией масштабирования, используя для этого плагин для Unreal Engine, эмуляцию API Vulkan на ПК, расширение ARM ML для Vulkan, а также открытые модели на GitHub и Hugging Face.