Высокий спрос на видеокарты NVIDIA может породить новый дефицит

Ни для кого не секрет, что вещи, основанные на искусственном интеллекте, такие как ChatGPT, работают за счет ускорителей, способных очень хорошо показывать себя при работе с ИИ, а кто из ведущих производителей видеокарт предпочитает делать ставку на работу с ИИ? Правильно, NVIDIA.

После неожиданного всплеска различных интересных вещей с применением ИИ компания начала буквально купаться в деньгах, так как видеокарты очень хорошо продаются, а акции активно набирают в стоимости, однако это может сыграть злую шутку для простых потребителей, желающий приобрести хорошую видеокарту для плавного гейминга.

Проблема заключается в том, что высокий спрос на ускорители компании может привести к тому, что она сократит производственные мощности, предназначенные для игровых видеокарт, в пользу профессиональных ускорителей, что позволит обеспечивать обучение нейросетей, продвигать свои современные системы HGX и зарабатывать с этого огромные деньги, позабыв о простых игроках.

Например, уже сейчас ChatGPT обучается на 25 тысячах видеокартах NVIDIA, хотя во время бета-тестирования она использовала лишь 10 тысяч. Дальнейшее обучение потребует значительное наращивание мощностей, поэтому компании придется решать: или оставить все как есть, или пойти по пути увеличения прибыли. Второй вариант, скорее всего, приведет к недостатку видеокарт на потребительском рынке.